电游对战中， “哄”你玩的可能是个机器人

　　《君临战纪》和《王之战》，事实上代表了两种不同的游戏理念，在现实中，随着AI技术的发展，网络游戏也发生了质的变化，周寻坚持投资的《王之战》，最终能绝地反击，并非偶然。

　　模仿真实玩家，让对手获得竞技感

　　《君临战纪》和《王之战》的玩法，代表了两个游戏时代，前者有着数值对抗的明显特征，而后者更注重竞技对抗。

　　什么叫数值对抗？行者AI首席运营官陈洪宇说：“如果我比你强，我就能形成绝对碾压。相当于我充钱充得多，我实力就可以比你高，我就一定能碾压你。”

　　“而这几年网游已经朝着竞技对抗的方向发展。”陈洪宇解释，比如我充钱充得多，能微微比你强一点点，但如果你技术比我高，你也能赢得游戏。

　　无论是各地兴起的电子游戏竞技大赛，还是人社部将电子竞技员设为新职业，这都印证了网络游戏已经开始了从数值对抗到竞技对抗的迭代。

　　这种迭代是符合人类喜好的。“中国有句老话叫‘棋逢对手’。一个玩家如果持续被打败，就会产生放弃的想法，而如果一个玩家持续碾压别人，处于一种‘独孤求败’的状态，也会觉得这个游戏没有意思。”行者AI首席执行官尹学渊说，AI可以调节玩家在游戏里面体验的情绪，让你一直保持竞技感、专注其中。

　　具体来说，一个对战型游戏要进行玩家匹配的正常流程是：根据玩家的数据，通过算法匹配，帮玩家匹配到一个最佳的对手，但让玩家快速进入游戏，就得牺牲匹配相关度。而更高级别的AI的介入，提供了更多的选择，如果在指定时间内不能匹配到合适的对手，系统就会给玩家提供一个水平相当的AI，它能够模仿真实玩家，不被感知。

　　懂得察言观色，AI也要学会示弱

　　目前，各大厂商都依据自己的优势进行了游戏AI的部署，比如谷歌旗下DeepMind公司的AlphaGo是针对围棋设计的AI，觉悟是腾讯公司针对王者荣耀开发的AI等，这些被业内称为智能机器人的游戏AI基于学术界最先进的深度强化学习方案，能够达到顶级人类玩家的水平。

　　可是，大多数玩家如果知道自己是和AI对战，也会觉得索然无味。怎么办？

　　AI需要学会“察言观色”的小技能，才能更像真人。

　　“追求世界第一的AlphaGo让游戏AI一战成名，但在市场的实践中，AI也要会示弱，当个‘双子座’。”陈洪宇说，“关注拟人性、实用性、多样性，也是帮助网络游戏提高黏性的一个重要方法。”

　　“我们的AI在网络游戏中可以提供情绪控制的解决方案。”陈洪宇解释，AI可以通过去判别玩家在游戏当中是什么样的情绪，反馈到游戏主控程序上，通过调节对战玩家的强度或者游戏关卡的难度，让玩家的情绪和心态始终保持健康。

　　懂得进退的AI不仅可以留住玩家，也会提高他们的付费意愿。当然，这时的玩家基本上难以分清自己是和真人对战还是和机器对战。

　　把AI融入游戏，需要“一个篱笆三个桩”

　　在现实的游戏产业链条中，AI的融入并非完全依赖网游企业的自行开发。

　　“游戏行业多年来的业务侧重点是在发行上，更多的人才投入到运维以及跟游戏收入明显相关的工作。相对来讲，AI的渗透率并不高。”亚马逊AWS相关负责人介绍，这就是为什么会出现为游戏企业做AI赋能的专门公司，这些公司凭借自研算法，推出内容过滤、游戏AI以及数据平台解决方案。

　　“我们在AI算法上更能跟紧国际前沿。”尹学渊表示，团队经常会调研大量的算法，对前沿最新论文进行复现并改进，从而不断创新可以应用于游戏的算法和模型。

　　“每个游戏的类型是不同的，这个AI可以去打王者荣耀，那个AI可以打多多自走棋，但却很难做到通用型的AI。”行者AI CTO江天宇说，因此针对每种游戏的AI训练非常耗费人力、算力。