1、Waymo或重新为其测试车辆配备驾驶员
Waymo或重新为其测试车辆配备驾驶员
【新闻摘要】 近日，科技媒体 The Information 在报道中称，在过去的一个月里，Waymo 出于安全方面的考虑，重新在其自动驾驶测试车辆内安排了安全驾驶员。同时，为了让车上的驾驶员在测试期间保持专注，Waymo 还在车上安装了能够监督驾驶员的摄像头，防止他们出现测试期间睡觉的情况。此外，Waymo 于近日宣布将聘请美国国家安全委员会 (NSC) 主席 Deborah Hersman 为首席安全官，以及前阿里巴巴全球战略与运营总经理 Amee Chande 担任首席商务官。（阅读报道）
【小云评论】随着技术的不断发展和完善，自动驾驶汽车正有望迎来令人期待的商业化落地阶段，这其中，被视为自动驾驶技术先行者的 Waymo 被寄予了最大的期望，甚至有媒体援引知情人消息称 Waymo 的无人驾驶打车业务将于 12 月初上线。在此时传来 Waymo 重新安排安全驾驶员并不是一个好消息：这意味着这家公司在过去两年进行的大量测试以及所取得的进展，很可能都不足以支撑自动驾驶汽车的稳定、安全运行，换句话说，作为行业领军者，Waymo认为自动驾驶汽车离商业化落地仍然有着较长的道路要走，甚至此前外界对自动驾驶汽车的质疑也会同时被再度提起。
2、日本科学家研发用于3D全息投影技术的高性能计算机
数据使用权纷争可能会阻碍谷歌医疗AI项目
【新闻摘要】 日本千叶大学全球杰出研究所的研究团队宣布，他们成功研发出用于三维全息投影技术的高性能计算机相位版HORN-8，该系统由安装了8个计算芯片的FPGA板消除芯片之间的干扰，解决了芯片计算速度对3D全息投影处理速度的瓶颈限制，通过这种方法，HORN-8 的计算速度与芯片数量成正比，这使全息视频投影更加清晰。据该团队介绍，在研究HORN-8相位版的过程中，运用到了信息工程、电气和电子工程、计算机科学还有光学的相关知识。（阅读报道）
【小云评论】全息投影技术有着悠久的历史。自从 1960 年第一台激光器发明以来，全球开展了许多激光全息投影设备的研发工作，但是将这一技术从模拟化转变为数字化并开发3D 全息视频投影技术，需要每秒超过 10 帧和每帧 1 万亿像素的计算能力，这成为该研究领域的硬件及软件开发人员面临的最大挑战。此外，一般的 3D 电视利用双目视差来营造立体感，但是儿童不能使用这种技术，因为它有可能损害他们的健康。HORN-8的研究团队负责人Tomoyoshi Ito 教授于 1992 年开始研究专门用于全息投影的计算机，耗费超过26年的时间取得了今天的成果，而最终让他取得成功的，是涉及信息工程、电气和电子工程、计算机科学以及光学等多个领域的跨学科研究，这充分说明了跨学科研究在当前科研工作中起着关键作用。
3、亚马逊大力投入区块链与自有机器学习芯片
亚马逊大力投入区块链与自有机器学习芯片
【新闻摘要】 11 月 28 日，亚马逊 AWS 首席执行官 Andy Jassyy 在 AWS re:Invent 年度大会上，一口气宣布了十多项产品服务。其中最惹人注意的是一改过去对区块链的冷淡态度，宣布两项新的服务产品，正式进军区块链云服务，跟上竞争对手 Oracle 和 IBM 的脚步。此外，亚马逊亦跟进谷歌脚步，宣布推出新的机器学习芯片 Inferentia，让 AI 研究人员“以低成本实现高性能”。另外，本周早些时候，AWS 还发布过一款基于 ARM 的芯片，它可以取代像英特尔这些传统计算处理器制造商的芯片。这些 ARM 芯片更侧重于处理低成本、高能效的计算工作负载。新的 Inferentia 芯片则专门用于 AI 模型。（阅读报道）
【小云评论】有一种观点认为，在区块链的帮助下，未来的数据可以存储在去中心化分布式网络中，而非中心化的、以服务器为载体的传统数据中心，或者说，集中式的云服务会受到某种（以区块链为基础的）新分布式服务形态的影响，区块链可能改写云世界产业的内在逻辑和商业模式，显而易见会对亚马逊AWS产生冲击。不过，目前发生这一冲击的可能性还非常之小，所以亚马逊AWS的两项区块链服务还是聚焦在BaaS（区块链即服务，Blockchain as a Service）领域：Amazon Quantum Ledger Database是分布式记账数据库托管服务，Amazon Managed Blockchain 则是区块链全托管服务，显然这只是与微软Azure、Oracle和IBM等竞争对手类似的BaaS服务。
4、空客奥迪联手打造飞行汽车系统
空客奥迪联手打造飞行汽车系统
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