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聚云位智:以自主研发核心技术为企业“决策”

2019-01-07 18:00 来源:互联网整理 责任编辑:WB001 字体:

  在这个海量信息的时代,大数据无时无刻不在影响、惠及、改变着我们的生活,大数据时代已经来临。

  大数据时代 国内市场被国外巨头垄断 中国企业亟待突围

  而对于企业来讲,大数据更是已经成为不可或缺的一项技术支持,对于企业发展至关重要。企业价值与其拥有的数据规模、活性,运用数据的能力成正比,企业的数据资产将在未来演绎着精彩的商业模式,推动着企业的发展和革新。

  然而,目前国内大数据平台市场几乎被国外巨头所垄断,中国的大数据企业如何突围打破国外企业构筑的平台围墙,成为亟待解决的现实问题。

  聚云位智应运而生 “决策型数据库系统”迅速抢占市场份额

  在此背景下,拥有顶尖的大数据技术团队的北京聚云位智信息科技有限公司(以下简称聚云位智)应声成立,意在向广大用户提供业内领先的大数据平台软件产品和解决方案,致力于成为中国大数据技术的领导者。

  从2013年成立至今,聚云位智凭借强大的团队研发能力,已经自主研发础核心软件产品包括Linkoop DB和Linkoop iStream。

  其中Linkoop DB主要面向大数据和人工智能,为企业提供新一代分析型数据库系统,帮助企业管理日益增长的海量数据。Linkoop DB突破了传统SQL表达限制,覆盖了图计算、文本分析、非结构化数据解析、实时计算、机器学习功能,让企业客户仅通过SQL即可完成数据预处理、统计报表和人工智能等业务分析。

  同时,Linkoop DB是具备高扩展性、完整SQL2011覆盖的新一代分析型数据库系统,继承并发展了Teradata的代价优化技术,为大规模数据计算提供了业界最佳的数据处理性能。Linkoop DB以“决策型数据库系统”迅速抢占了企业数据仓库系统市场份额,一举打破了国外巨头的强势垄断。

  聚云位智Linkoop DB 做企业的贴心“决策”者

  帮助企业提升40%的计算速度,缩减数据分析落地时间,聚云位智Linkoop DB以决胜性优势成为了企业的贴心“决策”者。

  在性能优化方面,聚云位智拥有独创的“增量式查询优化技术”,保障海量数据计算的最佳性能。在算法模型方面,聚云位智自研了多因素关联、多目标优化和多系统协同等场景化的人工智能模型实现了业务决策与数据访问无缝结合。

  同时,由于聚云位智的“决策型数据库系统”Linkoop DB在设计之初并未使用MYSQL或者PostgreSQL等现存数据库内核,而是完全参照基础数据库理论和大量行业积累而设计实现,因而从根本上避免了“外国人设计、中国人实现”做法带来的深层次存储与计算能力的限制。其MPP理念设计,更是使得Linkoop DB可以做到无上限线性扩展,在成为企业“决策”者的同时,更是企业更好发展的”护航“者。

  深耕技术 严守初心 夯实企业核心竞争力

  聚云位智核心团队成员均来自北京大学数据仓库与数据挖掘实验室,以及企业级数据仓库全球领导者Teradata原班核心优化团队,平均从事数据库核心技术工作15年以上。强大团队班底也为聚云位智的技术深耕提供了源源不断的动力支持,使其在不断的创新研发中夯实企业核心竞争力。

  目前,聚云位智应用已广泛覆盖金融、电信、军工、制造、教育、医疗等多个领域。而随着中国企业的迅猛发展,企业数据仓库系统面临着数据量膨胀速度快,数据分析类型复杂化,数据响应速度化等多重提升需求,因此,聚云位智也进一步加速研发进程,以更为完善的大数据解决方案鼎力相助中国企业的高速发展。

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