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医疗“黑科技”会改变哪些看病体验

2019-09-09 03:05 来源:互联网整理 责任编辑:WB001 字体:

  读片、导诊、急救、查房……
  医疗“黑科技”会改变哪些看病体验

  乳腺癌钼靶精准病灶测量。中国青年报·中国青年网记者 王烨捷/摄

  8月29日,第二届世界人工智能大会在上海召开。中国青年报·中国青年网记者注意到,在人工智能产品展览中,最受公众欢迎的,非“AI+医疗”展区莫属。普通观众在这里感受将来如何看病,专业观众在这里寻找大健康领域未来的商机。

  门急诊量超多怎么破

  “您好,根据您的情况,推荐胸痛科就诊。是否需要立即挂号?”在“AI应用场景”展区里的两台蛋型机器人,吸引了众多观众。

  这是由上海奕诊智能公司推出的新型导诊系统。一名手捂胸口的“患者”坐到机器人跟前,机器语音便会指引他通过按钮输入相关信息。“胸痛持续多久了?”“请选择胸痛程度”“胸痛在哪些部位”……它可以实时采集患者血压、脉搏、体温、血氧饱和度、呼吸频率等生命体征数据,精准检伤分级。在患者完成“预问诊”后,机器人会自动建议分级、自动匹配相应科室,并直接为患者挂号。

  据悉,这款产品目前已在年急诊量超过41万人次、日急诊挂号量超千人的上海市第十人民医院试运行。

  奕诊智能CEO戈家霖告诉记者,智能机器人还具有把急诊科护士、实习医生“秒变”专业医师的能力。一名被120救护车送进医院的患者,过去通常需要多名医生和护士对其进行快速生命体征的检查。这种检查涵盖5~10项内容,医生进行测量,护士在一旁进行记录,仅5个项目做下来,就要耗时5分钟左右。

  但智能机器人系统可以在40秒钟内完成对患者全部生命体征的检测,并在3分钟内完成检测报告和分级。遇到那些送入医院时神志清醒、尚可表达的患者,机器人会给护士提示6个问题,完成这6个有针对性的问题后,智能机器人即可对患者进行自动分级。

  “把急诊患者分成四级,一二级需要马上送入抢救室,三四级可以稍等。”戈家霖说,假设每天有1500个急诊患者就诊,以往的做法是大家排队就诊,痛楚大一些的可以走绿色通道,“谁更严重,谁更需要急救?其实说不太清楚”。

  他举例说,一个感冒发烧、感受痛楚的患者,一般会被系统分到四级;而一个胸痛患者,则会被分到二级。“后者有猝死的可能,前者其实只是感冒症状。”戈家霖说,未来智能机器人还会被直接安装到120急救车上,“患者还在车上,采集到的数据已经到了医院急诊科”。

  肿瘤医院里藏着“黑科技”

  在复旦大学附属肿瘤医院展台,几台看似普通的电脑背后,却蕴含着医院管理、肿瘤治疗领域的“黑科技”。

  复旦肿瘤医院是整个长三角地区乃至全国的肿瘤学科“大牛”。2017年,医院的年门诊量约为130万人次;到了2018年年末,这个数字已经增长到了145万人次,门诊日峰值更是达到了8300人次。为了缓解就诊压力,复旦肿瘤医院去年上线人工智能精准预约挂号系统。

  中国青年报·中国青年网记者在展示现场看到,患者在挂专家号前,需将自己的检查报告上传,经系统识别后,符合就诊条件的人就能挂到相应的专家号。

  “以头颈外科为例,此前门诊手术率在11%左右,也就是说,100个患者来看门诊,只有11个人需要手术。对外科医生,特别是专家来说,不少门诊号的资源是被浪费的。”复旦大学附属肿瘤医院门诊办公室主任董枫介绍,智能系统上线后,外科的门诊患者手术率从11%提高到了66%,患者就诊更“精准”。

  从2018年3月试点精准预约到2019年6月,复旦大学附属肿瘤医院有11个外科科室、83位医生,每周共计875个专家号接入精准预约功能。仅2019年上半年,该项智能服务就为超过11万名患者提供服务,为超过1.6万名患者提供专家号源,解决了这些疑难患者的燃眉之急。

  此外,新系统还能每天、每周、每月反映各科室的就诊情况。医院掌握这些数据后,可以第一时间调整各个科室的坐诊医生资源,“哪个专科患者特别多,可以实时调派医生过去”。

  如今就连读片、拍片、切片化验这些活儿的背后,都有人工智能的影子。

  复旦大学附属肿瘤医院使用的一款由杏脉科技公司开发的乳腺癌分子病理人工智能显微镜一体机就是这样一种“黑科技”。化验医师只须将切片准备好,放入这台机器中,机器就能自动对焦、扫描数字病理图像,图像出来后,机器配套的软件可以自动进行阴阳性判别和分子类型的识别。

  过去,医生要花30分钟完成的染色组织病理切片等工作,智能一体机只须1分钟就能完成。

  在上海给西藏的医院远程查房

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