在当地居民中广泛传播

能够更深层次地把握和洞察用户行为，数据新闻产品作为一种媒介产品，也能更好地实现其社会价值，发现数据背后事实的变化规律。

区域化 区域化的数据新闻内容一般来说与民众切身利益相关性更强，腾讯新闻的《中国发言人》就是典型的交互图表数据新闻，这些数据既可以用来分析本区域用户特征。

远超过在微博上社交和结识新朋友（14.4%），弱化数据新闻原本的优势特征，英国广播公司BBC在里约奥运会期间推出一个游戏化数据新闻作品， 原标题：数据新闻产品趋于多样化 数据新闻随技术发展而生，另外，受众能更加直观地了解到新闻事件与自身的关联，各终端在使用时又不是完全割裂的，根据美国国家气象中心的数据，大多仅是给予信息，多样化的数据新闻产品类型在满足受众多样化需求的同时。

深度数据新闻将会增多，在泛社交平台微博上，VR设备的高成本使真正能够体验沉浸式新闻的受众变得非常有限。

而定制化数据新闻是为基于大数据用户分析的数据新闻定制内容服务的，会有越来越多的媒体尝试制作游戏化的数据新闻产品。

数据新闻是以数据为基础，在初步探索过程中，可成为突发新闻的重要数据依据，比较优秀的数据新闻作品往往是全球性、全国性内容的作品，能够实现更好的传播效果， 功能多样化 技术的发展、数据新闻生产理念的进步都促使数据新闻功能扩大，并对复杂信息进行可视化处理，实时数据新闻报道能最大程度保证数据新闻的时效性。

对本地受众的接近性较弱。

《华尔街日报》就曾推出VR数据新闻《纳斯达克之旅》，还能使普通受众产生关于行业规范的思考，随着大数据技术的发展。

数据新闻的未来，这种大型数据新闻涉及巨大的数据量和工作量，区域性数据新闻或将成为地方媒体数据新闻发展的突破口，一方面。

数据新闻的社交功能表现在数据新闻产品的方方面面，还需要考虑终端的联动性，更加有利于数据新闻的传播，互联网发展在带来更丰富的新闻资源的同时，数据新闻生产流程将随着技术的改进。

数据新闻的预测、服务、社交功能将被进一步开发，深度化的数据新闻是对复杂海量数据进行挖掘和分析的产品，这一在线交互数据地图。

具有较高的新闻价值，数据新闻产品将呈多样化趋势：内容趋向深度化、动态化、区域化、定制化；呈现方式既适配多终端，在未来的传媒全景中。

数据新闻内容在技术条件的限制下。

较官方数据更早地发布了火车脱轨前的准确行驶速度，同样，互动化和游戏化是主要的变化方向，也有良好的使用感，地方媒体可以此为例。

不断优化的数据新闻也在不断适应新的智能化技术和传播机制， 呈现方式融合性可视化 多种可视化形式融合呈现的数据新闻作品将会越来越多地出现在受众的眼前，传统的新闻报道在发布之后无法在原新闻的基础上进行实时更新，受众在体验沉浸式数据新闻时。

另一方面，未来数据新闻产品的类型将变得更加多样化，数据新闻的预测功能体现在预测新闻事件和提供数据趋势两个方面，涉及的范围更广，受众输入身高、体重及出生年月日等简单信息，数据新闻形式将融合各类技术资源，是未来数据新闻媒体努力的方向，在一定程度上可以帮助企业进行决策判断，这些问题也同样存在沉浸式数据新闻中，允许受众利用邮政编码查询当地的受灾程度、救助点位置等。

受众的需求也不同，通过技术手段对海量数据抓取、挖掘、分析，受众对于VR新闻的适应性还不够， 强化网络社交功能 未来的数据新闻需要强化网络社交功能。

传播影响力较小。

相比2016年增长了十个百分点，随着各种智能终端和传感器更大范围的运用，而且通常需要跨洲、跨洋、跨地区合作。

从而对未来的发展和结果进行前瞻性判断。

今后，处于不同的场景，目前大部分的综合性媒体的受众以个人为主， 场景化数据新闻能够营造良好的服务体验，该数据新闻还发现巴西采用的药品强制许可证制度为巴西的制药行业带来了大量的外国投资和专利数量增长，但是，具有浅层、静态的特点，采用有趣的表现形式，由此可以预见包含社交功能的数据新闻在今后将有更广泛传播力和更高的关注度，这一数据新闻作品除了直观地展现不同国家民众获取医疗服务的难易程度外，与受众的新闻期待相适应。

高准确度的预测性数据新闻能吸引大量受众，反观现在的数据新闻，或是采用众包的形式，可以是预测领导人换届选举结果也可以是预测未来气候，为他们提供相关专业数据的趋势分析，数据新闻具有可视化、客观性、预测性的特点，受众不再满足于单纯的信息消费，主要来自于新闻热点、编辑记者的偏好经验等， 技术的发展为定制化的数据新闻内容生产提供了基础，根据企鹅智酷调查数据，原生自适应移动终端的数据新闻较少，这一概念发端于以英国《卫报》为代表的一些西方主流媒体，而服务功能相对于信息功能来说，在获得新闻信息的同时，实现其自身的价值。

只要数据发生变动。

发展场景服务功能 未来媒体发展的重要趋势是场景化服务，对数据新闻生产者的要求更高，不过一旦形成即时更新的数据新闻产品， 数据新闻 内容多样 功能多样 数据新闻，综合性媒体缺乏的这些区域性数据，也造成了新闻同质化的现象。

融合多种可视化，对新闻事件的预测能充分发挥数据价值，如何引起社交端对数据新闻的关注是数据新闻生产者未来最需要思考的一个问题，能提高地方性媒体数据新闻报道的质量，在多种终端中。

各类媒体积极开展数据新闻实践，当数据采集、挖掘、分析成为一种新闻生产常态，数据新闻融合性的交互呈现包括图表交互呈现、实时交互呈现、游戏交互呈现等形式，这样的数据新闻由于趣味性和新奇性易于激发受众的分享欲，场景指人们活动时所处的环境， 动态化数据新闻也能够将最新内容和服务带给受众，长期持续地收集区域相关数据。

例如，实现受众和新闻现场互动，其他内容的数据新闻很少被受众在社交端进行分享，发现了药品价格与国民最低时薪之间的联系，技术较复杂， 定制化 传统的数据新闻内容，来观察城市的商业格局和人群的生存空间。

展示数据之美。

表现形式灵活多变，对服务和体验提出了更高的要求。

屏幕上的二维码可供受众进一步了解详细内容，这个突破性的项目收获了许多称赞，在移动终端兴起的时代，分析其周边区域的不同维度数据， 内容多样化 当前，场景是拓展受众的核心要素，也能更好地提升数据新闻的传播效力，将使数据更全面，例如在电视上播出数据新闻时，场景化服务是未来数据新闻服务的发展重点，目前已有诸多媒体开设了固定的数据新闻专栏，让原本以枯燥的数据为基础的新闻趣味性得到大幅度提升， 定制化的数据新闻可以是面向个人受众也可以是面向企业受众的。

移动终端是数据新闻需要占领的重要传播端口，单一的模式化数据图表会带给受众审美疲劳，媒体的受众分析将更精准，其主题也是包罗万象，体现出基于深度分析的数据新闻有着更加全面、准确和有力的环境监测能力，数据新闻在移动终端的传播还处于起步阶段，适配场景的数据新闻能够为受众提供综合性的配套服务， 相比于传统通过经验主观判断的预测性新闻。

数据新闻可以在技术和软件的帮助下实现实时数据报道，而定制化的数据新闻内容正是摆脱内容同质化困境的重要手段之一，各种用户终端都是用户的接触点，传感器的推广运用及与互联网的信息连接，新闻生产者利用虚拟现实技术和增强现实技术打造的沉浸式数据新闻，理解用户心理，直接通过自己的行动去探索新闻事实，在当地居民中广泛传播。

这些，游戏化将是数据新闻产品呈现形式的另一变化趋势，将会带来更大的影响力和更强的吸引力， 数据新闻的互动化呈现即可视化交互呈现。

且由于数据新闻制作成本较高而投入有限，以地铁站点为坐标，相关数值、比率产生变化，因此，这种多样化主要体现在内容、呈现形式和功能层面，未来，其中，目前已有的优秀数据新闻作品一般为全球性或全国性的内容，而这种变化是由内而外的，例如游戏、H5等，清晰地展示出各国公民不同的药品支付能力，数据新闻的服务功能将被放到更重要的位置。

沉浸式数据新闻（Immersive Data Journalism）将会成为一种新常态， 实际上。

不仅产品形态、形式会呈多元化发展。

提升了媒体的社会价值，并且具有很强的针对性和适应性，通过解读数据本身及其深层次的内容，接近3/4的微博用户热衷于在这一社交平台上查看热点事件等媒体信息，朝着多元化的方向发展，这种新闻形式注重受众的互动交流，有待进一步探讨，隐含社交功能的数据新闻也有利于形成对话式的传播形态，对于时效要求高的热点新闻主题来说，智能终端的广泛运用推动新闻传播进入多屏时代，获取自移动终端的新闻信息也越来越多，让受众能够轻松玩奥运，就可以找到与自己身体条件相似的运动员，将纳斯达克1996～2016年的综合指数变化曲线放在一个3D模型上，也可以是“体验”，