1、苹果禁止利用Glassbox非法获取用户隐私信息
苹果禁止利用Glassbox非法获取用户隐私信息
【新闻摘要】 近日，苹果公司更新了开发者指南，要求使用类似 Glassbox 开发工具的开发者，删除这类内嵌在应用里的分析工具或向用户明确披露这种工具对数据收集的方式，否则将从 AppStore 中移除该应用。此前，移动应用安全博客 App Analyst 发布安全报告称，加拿大航空使用一款名为 Glassbox 的工具获取用户的位置信息及手机的屏幕截图，而在随后的调查中有国外媒体发现，多个应用在使用 Glassbox 获取用户的隐私信息，这些应用都没有向用户发送过允许获取该类隐私信息的请求，也没有在隐私政策中告知用户存在这种行为。（阅读报道）
【小云评论】“从报道中看，Glassbox 是一家移动应用数据分析公司，通过给客户的手机应用嵌入一种可以实现“会话重放”的 SDK 开发工具，来获取用户使用应用时的每个点击和滑动屏幕的动作，并可以直接对用户的操作进行录屏。由于近年来图像文字识别技术的进步，从截屏中获得用户隐私信息并不困难，这也让Glassbox 成了用户隐私信息泄露的重要隐患，“Glassbox事件”警示应用软件开发商：在使用第三方开发工具或基础组件时，应当担负起同样的安全审查和用户隐私信息保护责任，否则可能会引发非常严重的安全问题。
2、IBM宣布建立AI硬件中心
IBM宣布建立AI硬件中心
【新闻摘要】 IBM 宣布将在纽约州立大学和其他合作伙伴的共同努力下，在纽约建立一个新的 IBM AI 硬件中心，旨在开发下一代 AI 硬件，在这一项目中IBM预计投资约20亿美元。据国外媒体报道，该硬件研究中心将建在纽约大学理工学院的校园内，研究重心包括计算芯片研究、开发、原型设计和测试。IBM 研究院半导体研究副总裁 Mukesh Khare 在声明中表示，开发一个满足深度学习需求的系统非常关键，随着算法复杂性越来越高，AI 系统对处理能力的要求也越来越高。Khare 进一步表示，在弱人工智能（narrow AI）不断成熟过程中，硬件发挥着基础性作用，IBM 与纽约州和其他合作伙伴的共同努力将为下一代 AI 系统的开发铺平道路。（阅读报道）
【小云评论】随着人工智能逐渐渗透到各行各业，包括深度学习、机器学习等在内的AI计算成为主流计算形态，而以CPU为代表的传统通用计算在这一领域正日渐乏力，即使是GPU也正受到越来越大的挑战，研发下一代AI处理器势在必行。但下一代AI处理器的研发并不容易，正如IBM在声明中所说，下一代AI 处理器的设计、开合和优化需要借助不同参与方的独特优势，合作开发跨学科的方法。新的 AI 硬件中心将与 IC 设计商、半导体供应商、AI 从业者共同协作，拓展 AI 在解决更广泛的复杂问题方面的表现。
3、MIT机器人轻松搞定桌游叠叠高
MIT机器人轻松搞定桌游叠叠高
【新闻摘要】 近日，麻省理工学院机械工程系的研究团队在美国《科学·机器人》杂志上发表了最新的机器人研究成果，该团队新研发的机器人通过视觉和触觉反馈，掌握了较高水平的“推积木技巧”：在考验动手能力的积木游戏“叠叠高”中，这个由软性捕捉手、测力手腕和摄像头组成的机器人首先任意选择一块积木并轻轻推动，由此获取视觉和力学测量值，并对每一次试探进行标记。研究显示，经过大约300次试探后，机器人就能建立一个简单模型，并根据现有数据预测每一块积木移动的后果。（阅读报道）
【小云评论】“叠叠高”是一个在欧美国家较为流行的积木游戏，玩家需要掌握“探、推、拉、放”等物理技巧，需要与外在物理世界进行感知交互，在游戏中玩家观察能力与动手能力（力量控制及稳定性）都需要处在较高的水平上，即高水平的手、脑、眼协调，这不仅对机器人的物理识别、环境认知、力量控制等能力要求较高，更需要让机器人通过少量实验获得有关物体和物理学的常识。与传统的大计算量方法不同，该团队从人类的认知过程得到启发，让机器人进行随机试探，而这也从侧面说明，对人类（或者其他生物）的模仿，在很长一段时间内还是让机器人获得高水平能力的重要途径。
4、美国纽约州调查苹果FaceTime漏洞
美国纽约州调查苹果FaceTime漏洞
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