互联网时代，人们的个性化内容诉求逐渐觉醒,从单纯对信息“量”的追求转变为对更优质、更精准内容的渴求。这种转变促使今日头条之类的新闻聚合类平台不断改进自身的内容整合和分发模式。目前较为主流的新闻聚合类平台，分发方式主要有两类：一是基于社交关系的拓展性分发，二是基于机器算法的挖掘性分发。
新闻聚合类平台 内容分发 信息茧房
在互联网的助推下，一大批新闻聚合类平台如雨后春笋般冒出了头，其中以今日头条为首的个性化推荐客户端发展最为迅速。新闻聚合类平台是一种近年兴起的新闻内容供应商以各自方式进行整合的网站或客户端等新闻传播平台。①截止到2017年12月，今日头条的日均活跃用户已经超过1亿人次，单个用户的日均APP使用时长已经超过了76分钟。今日头条发展如此迅速，关键是与其他平台差异显著的信息分发方式。
在过去，用户明确自己想要什么后，得按照自己的胃口寻找食物。今日头条的内容分发方式，让用户只需要张口即有符合胃口的食物呈上，并且会根据用户的需求改变不断更新推送内容。
对于传统媒体而言，新闻聚合类平台带来的改变无疑是划时代的，传统的内容分发渠道近乎垄断式的局面将不复存在。
新闻聚合类平台的内容分发方式
互联网信息的海量，使得人们的个性化内容诉求开始逐渐觉醒,从以前单纯对信息“量”的追求渐渐转变为对更优质、更精准内容的渴求。这种转变促使各媒体在生产更优质内容的同时，不断改进内容整合和分发模式。
新闻聚合类媒体通过不间断的社交、高精准的内容分发，垄断了内容分发渠道，吸引了众多有相关需求的广告主。由传统媒体生产的内容，只有少量是在传统媒体自有渠道上分发，绝大部分内容流向了这些聚合类媒体平台。②
目前较为主流的内容分发新闻聚合类平台，分发方式分为两类：一是基于社交关系的拓展性分发，二是基于机器算法的挖掘性分发。它们都是通过独有的分发逻辑，占据更大的市场与更多的用户使用时间。③
基于社交关系的分发
Buzzfeed（“嗡嗡喂”）是美国社交性聚合类媒体的代表。其分发方式是通过用户在社交平台的行为分析，结合内容的传播机制而设置，为用户提供与其社交关系中联系紧密的信息获取与资讯分享，增强用户的黏性，并借助社交网络进一步拓展用户数量。
由Buzzfeed发布的一则关于裙子是蓝黑条纹还是白金条纹的帖子，不仅在该平台上广为传播，甚至扩散到全球各地，也成为当时微博、微信等社交平台的热点新闻。除了对基于社交网络平台的用户行为进行信息生产，Buzzfeed在内容分发方面也与各大社交平台进行了广泛合作。每个用户都可以把所看的内容分享到社交媒体账号上，借助推特、脸书等成熟社交平台，Buzzfeed的影响力进一步得以拓展。④
基于机器算法的分发
如果用户通过微信公众号等社交平台账号登录今日头条，那么系统将根据用户已有的信息，在5秒钟内计算解读兴趣，10秒钟内形成用户画像，展示个性化信息，并在之后的使用中通过阅读行为，优化用户画像，并优化信息推荐。这是一个对之前的信息进行补充的过程。⑤
今日头条是机器算法类新闻聚合平台的代表。这种形式是根据用户使用习惯，进行数据挖掘，并精准地开展个性化新闻推送，实现信息分发与受众兴趣标签的高精度匹配。
今日头条成为新闻资讯类APP中的翘楚，源于其拥有世界领先的机器学习与大数据分析技术，凭借这种技术，今日头条可以将信息准确地分发至需要这条信息的每一个用户。其分析系统可以观察到每一个用户的行为，分析每一个用户的诉求，甄别每一个用户之间的差异，这些信息都会被系统记录。
今日头条系统进行推荐机制算法的根据主要有三类——人的特征：兴趣、职业、年龄、性别和用户行为；环境特征：地理位置、时间、网络、天气；文章的特征：主题、隐含主题、时效性、热度、来源……
系统会记住某个时间某个地点因为某个原因给某个人推荐了一个什么内容，他是很快地划过去了还是在这个内容上停留了，是点进去读了一半还是认真读完了，每一次这样的行为都对系统进行了一次“教育”。
系统在这三大维度下的各个信息之间进行丰富的组合，统计出了知识规律，每个维度下面又有很多子维度，每个维度都有很多取值，整个叉乘出来的是一个非常高维度的空间，机器的好处是能将整个规律都学习下来，机器不需要休息，记忆力超强，拥有人类无法比拟的计算能力。
内容分发方式的优势
