生产一线 新风扑面(新亮点中看变迁)

　　生产一线 新风扑面(新亮点中看变迁)

河北唐山高新技术产业开发区机器人孵化中心，一家科技公司的科研人员在组装智能焊接机器人。新华社记者 杨世尧摄

　　初春风雪送走了春节假期，各地重回繁忙的生产节奏，冲刺开门红。实验室里、操作台边、生产线上，不少企业别开生面，或改造技术，或更新设备，人工智能(AI)、工业互联网、物联网等新型基础设施逐步发力，新的生产要素不断汇聚，新的竞争优势加速形成。

　　亮点 1

　　实验室用上AI

　　农业育种从海选到甄选

　　“面前有100个品种的玉米，两两进行基因配组，产生4950个组合，其中绝大部分不会增产。通过计算机人工智能分析，可以快速知道哪两种杂交的后代更优质。”说起袁隆平农业高科技公司在育种技术上的新突破，生物信息与统计分析师林海艳很兴奋。

　　这项技术，是隆平高科近来引入的智能育种体系。过去，育种产品开发周期长。产出一个优选品种，可能要配成千上万个组合，再种到地里反复试验，搭上不少土地和人力成本。人工智能建模后，图像识别可采集农作物数据，再将海量数据导入计算机进行模拟。不用种在地里，就能预测结果。

　　从“海选”到“甄选”——一字之差，在实验室里，关系到林海艳能否在庞杂的数据流里识别有效信息的速度，在田间地头，更牵系着农民这茬庄稼的长势。

　　“对现代农民来说，种地其实也是一场投资，不同的种植需求会产生不同的品种期望。”林海艳说，比如玉米，饲料玉米需要种子能保鲜持久，而工业玉米则要求淀粉含量高。这就倒逼我们做出更精准的人工智能育种模型。

　　当前，春种由南向北渐次铺开，团队正着眼于农作物图像识别与分析技术，提高数据精准度，真正让农民成为有经验的“投资家”。“目前，人工智能在经济社会发展中有各种成熟的应用，但缺乏可直接应用于大规模农田生产场景的产品，需要进一步转化。”林海艳说。

　　“人工智能不是一个独立存在的技术，要依托产业而存在。”在中国人工智能学会副理事长蔡自兴看来，当前我国人工智能产业化迎来新契机，一方面产业化基础基本形成，企业数量大幅增长，产业规模逐年扩大；另一方面，人工智能技术起点更高了，感知智能技术更成熟。

　　随着人工智能逐步渗透到各行各业，拓宽人工智能产业化的想象空间，加速人工智能与产业向纵深融合成为必然趋势。“下一步应着眼于技术进步、多领域协同应用，逐步实现人工智能的全产业链布局。”蔡自兴说。

　　亮点 2

　　工厂接入互联网

　　产品可靠性大幅度提升

　　“现在‘复兴号’动车也是我们的客户。”运行一年来，相较人工流水线，新生产线让产能提升近60%，产品合格率从最低的92.4%提升到99.7%，产品利润率最高提升13个百分点。成都若克科技公司总经理何兵面露喜色，今年市场订单量增加六七成不是问题。

　　“嗡嗡嗡”，只听机器开动，加工流水线上，却空无一人。一旁的生产控制中心，生产线影像监控实时变动。再往远处看，生产看板区的5台液晶显示屏上，工单执行情况、设备运行状态、订单交付结果数字跳动，不断刷新。

　　这里是若克科技去年改造完成的智能生产车间，春节刚过，生产线已经满负荷运转，“这条生产线专门生产高铁动车制动闸片组件，24小时连续生产，每天3班倒，忙得停不下来。”何兵直言。

　　“客户对高铁动车的产品质量特别苛刻，要求每个零件都能溯源，同一产品要能严丝合缝装在不同厂家生产的同类设备上。”正是这样的高要求促使公司果断决定：上一条接入互联网的生产线。

　　说干就干！从搭建信息化框架到设备调试，智能化改造让工厂走上“云端”：不仅所有设备接入网络，设备运行、生产管理等数据都能实时上传工业互联网，通过信息化改造，再次梳理企业管理流程，提高了产品质量和标准化水平。

　　越来越多工业企业联“云”上“网”。截至目前，工信部共确定了100个工业互联网试点示范项目，支持91个工业互联网创新发展项目，培育超过50家有一定影响力的区域工业互联网平台，工业设备连接数量超过10万台套。

　　“市场条件变化、要素成本上涨和环境保护压力增加，是影响我国制造业发展的几大因素。而工业互联网解决的正是在低成本条件下满足客户个性化多样化产品服务需求的问题。”南开大学经济究所所长刘刚说。

　　亮点 3

　　设备连通物联网

　　降本增效创造核心竞争力