中新社西宁10月25日电 (记者 张添福)“传统藏医药应提高现代科技含量，利用人工智能技术，创建具有藏医药特色的智慧治疗方案，打造‘智慧藏医’。”世界中医药学会联合会藏医药专业委员会秘书长、青海大学藏医学院副教授仁青东主25日告诉记者。
藏医药源自雪域高原，体系完整，是世界四大传统医学之一。仁青东主介绍，青海大学藏医学院、青海省藏医院、电子科技大学科研力量，基于前期国家自然科学基金、国家社会科学基金研究项目，正在开展基于人工智能的藏医疾病证型分类与诊断模型研究。
“传统藏医用望、闻、切的方法辨证诊疗，了解隆、赤巴、培根的盛衰，进而确诊疾病。”仁青东主说，《四部医典》中详尽阐述的胃病是藏医学中最常见的脏腑之病，上述研究以胃病为例，计划分析一万例(已收集七千余例)病患的胃镜图像及尿诊、脉象、体征、症状等临床诊断信息，进行藏医疾病证型分类研究，提高诊疗准确率。
同时，挖掘胃镜图像数据及尿诊等临床诊断信息的复杂关联性及数据本身隐藏的价值，研究新的证候因素，开发藏医胃病辨证诊疗智能系统，为藏医诊断智能化提供新的思路和方法。
仁青东主说，此外，上述研究将利用人工智能及大数据，对藏药数据进行分析，分析药物成分，找到药物靶点，探索新的藏药创新研发模式。(完)
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