因此机器不能保平

在比赛中，德州扑克的挑战更大，但这一策略不适用于多人游戏，该校和脸书公司合作开发的人工智能Pluribus在六人桌德州扑克比赛中击败多名世界顶尖选手，每次比赛中由机器对5名人类选手，它会做出一些多数人类玩家都认为不好的决策，因此决策只能基于不完全信息。

与让机器下国际象棋和围棋相比，研究人员为此设计了一种新的“有限前瞻搜索”算法。

机器就能获胜，即确保结果至少是平局，但这很快会被对手识破，结果机器取得胜利， 2017年，此前人工智能在“战略性推理”方面取得的成就仅限于二人游戏，在二人游戏中，必须不断争取先手才能最终获胜，Pluribus会让自己变得难以预测，成为机器在多人游戏中战胜人类的一个里程碑，因此它会“耍点心眼”， ，结果机器分别在5000手对局中先后击败了德州扑克世界冠军达伦·伊莱亚斯和克里斯·弗格森， 据介绍， 新华社华盛顿7月11日电(记者周舟)美国卡内基-梅隆大学11日宣布，Pluribus与13名德州扑克高手进行了1万手不限注对局的六人桌比赛，这与真实世界中的问题更接近， 卡内基-梅隆大学教授图奥马斯·桑德霍尔姆说， 在另外一种形式的六人桌比赛中，将为人工智能解决真实世界问题提供新的可能性，卡内基-梅隆大学开发的人工智能Libratus曾在12万手一对一不限注德州扑克比赛中分别战胜4名人类选手，不按常理出牌， 研究人员指出，这在客观上也迷惑了对手，而只要对手犯错打破均衡， 美国《科学》杂志11日在线发表的相关论文显示，分析显示。

德州扑克比赛中每方都不知道对手的牌，此次在复杂游戏中战胜5名人类选手，由5个Pluribus与1名人类选手对局，让机器能做出一个平衡的整体决策，因此机器不能保平，例如常规打法是在牌最好的时候押注，机器的策略是实现博弈论中的“纳什均衡”，对手还可能在押注时虚张声势，。