89.4%受访者看好人工智能未来5年的落地应用

　　89.4%受访者看好人工智能未来5年的落地应用
　　高水平人才稀缺 56.9%受访者建议设立人工智能一级学科

　　人工智能应用出现了新场景：全球首位AI合成女主播在今年全国两会期间正式上岗。在日常生活中，购物刷脸付款、智能机器人送快递上门、自动驾驶等场景已经深入人心。

　　“推进人工智能发展”也成为全国政协第一次双周协商会讨论的议题。然而在当前人工智能技术落地时，产业的“最后一公里”问题屡被提及。

　　中国青年报社近日联合人工智能行业领先企业旷视科技进行的一项调查显示，89.4%的受访者看好人工智能产业在未来5年的落地应用。47.3%的受访者认为产学研合作不足是落地最大难点，57.1%的受访者表示高水平人才稀缺制约产业发展。

　　2006人参与此次调查，其中人工智能行业的受访者占3.5%。

　　人工智能产业应用落地“最后一公里”难在哪儿？47.3%受访者首选产学研合作

　　未来，人工智能也许会像水、电一样成为基础设施，无处不在。

　　对于当前的人工智能产业落地应用，人们了解最多的是：自动驾驶（53.7%）、智能机器人（53.4%）、智能家居（44.8%）。接下来还有智能医疗（40.7%）、智能设备（35.3%）、AI教育（30.9%）等。

　　深圳鲸仓科技创始人李林子找到了人工智能落地的最好场景之一——仓储，“因为仓库是比较规范的空间，公司自建并运营的智能共享仓，可提高6倍的仓库利用率，同时减少70%的人工”。

　　身处粤港澳大湾区，李林子感到产业链优势明显。但他坦言，当高科技与传统行业结合，面临的三大无奈是：没有储备人才、没有多余资金、没有技术支持。

　　“依靠AI优化供应链和物流效率，迫切需要优秀青年人才。”李林子说，仓储物流行业门槛较低，不少企业处于“摊大饼”式重复发展中，科技创新投入少。相比于硅谷等地，我国人工智能产业应用落地还需要加强产学研一体化配套，让资源有更充分的对接。

　　人工智能产业应用落地“最后一公里”难在哪儿？调查显示，47.3%的受访者首选产学研合作，47.0%的受访者感觉应用产品消费者接受度一般，46.6%的受访者表示AI企业对行业理解不够透彻，41.7%的受访者认为应用场景较局限，39.9%的受访者感到跨行业落地壁垒较高，32.7%的受访者认为周期长试错成本较高，21.8%的受访者表示相关知识待普及。

　　我国人工智能产业和世界一流水平的差距在哪儿？57.1%的受访者首选高水平人才稀缺，其次是教育资源和教育水平参差不齐（51.3%），缺少基础科学研究及核心技术突破排在第三位（45.1%）。

　　应出台哪些政策扶持人工智能产业发展？58.7%受访者希望为人才发展提供保障

　　人工智能创业从技术到市场，从产品到场景，需要不断把阶段性的成果商业化，才能实现逐步盈利。

　　针对调查数据的进一步分析发现，人工智能行业的受访者对产业未来5年落地应用的乐观态度，比其他行业的受访者更为谨慎，选择比例为68.6%。

　　“当前图文信息量快速膨胀，急需解决AI的高性能计算问题。”旷视科技研究院负责人田忠博表示，旷视在人们日常生活普遍接触的手机、穿戴设备中，研发了能够高效加速计算的深度学习引擎技术，引擎具备分布式计算能力，在不同的平台可以找到最适宜的高精度算法，解决更复杂的问题。

　　人工智能企业经营发展存在哪些问题？受访者的选择比例依次为：高水平人才稀缺（53.0%）、研发资金投入不足（48.8%）、数据资源稀缺（41.0%）、硬件计算能力不足（36.2%）、产品能力不足（29.5%）等。

　　在技术落地中，“人机配合”是一大难题。旷视科技副总裁任志伟介绍，公司推出的AIoT操作系统“河图”主要做三件事情，一是生态连接，二是协同智能，三是数字孪生，加速仓储、物流等场景落地。通过底层统一的AIoT操作系统（IoT OS）建设，旷视正在为200多个国家和地区的数十万开发者，及上千家行业客户提供智能物联服务及解决方案。

　　任志伟认为，近两年国家已将人工智能和物联网上升到了“国家战略”的高度，但不同行业、不同量级的公司对IoT的理解不尽相同，还仅局限于各自所需，尚未达成开放共赢的共识。

　　他希望，国家加强人工智能和物联网政策引导，支持企业不断创新应用，为各类创新落地提供金融政策支持，推动AI+IoT格局建设。