随着智能手表等可穿戴智能设备、无人驾驶、阿尔法狗大胜李世石的人机围棋对战等被人们所熟知，人工智能浪潮已经席卷了公共服务、教育、医疗等多个行业。媒体行业当然也不甘落后，国内外已有不少媒体在人工智能+新闻方面做出了探索。可以说，这是媒体行业发展最好的时代，也是最坏的时代，外部环境瞬息万变，不断影响新闻业，媒体人始终谨小慎微，如履薄冰。人工智能会给新闻业带来多大的变革呢？究竟是颠覆还是辅助？新闻业应该如何应对变化？种种问题都值得新闻行业思索。
本文将溯源人工智能发展历史，介绍国内外在人工智能+新闻方面的进展，通过人工智能在新闻业应用的优劣分析思考人工智能与新闻业的结合对于传媒行业来说究竟是机遇还是挑战，新闻业如何在新技术冲击下实现进化。
一、人工智能概念及应用现状
人工智能（Artificial Intelligence）的概念早在1956年就已被提出，“人工智能是关于知识的学科———怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学”，[1张妮、徐文尚、王文文：《人工智能技术发展及应用研究综述》，载《煤矿机械》第30卷第2期]美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授如此定义。美国麻省理工学院的温斯顿教授则认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”[ 曾雪峰：《论人工智能的研究与发展》，载《现代商贸工业》2009年8月刊]本文将人工智能定义为“通过软硬件结合，用各种手段使其能够达到类人的智能，使机器能够做像人一样的处理事情”。
近半个世纪以来，人工智能技术全方位地向各个领域延伸，在新闻领域，人工智能也与新闻业产生了一系列的化学反应。本文所探讨的“人工智能＋新闻”指的是人工智能技术在新闻写作、采访、编辑等新闻活动中的具体运用，人工智能给新闻业带来的变革我们称为媒体的智媒化。
二、人工智能在新闻生产上的应用与反思
（一）、人工智能在新闻业的应用
1、外媒AI+新闻:全方位、多环节应用
纵观国外人工智能在新闻业的应用，可以发现不少媒体都已经或多或少的涉足了AI界，AI+新闻的探索时间较长，探索结果也较为深入，当前人工智能已经全方位、多环节渗透到新闻领域中，下文将试图按照新闻生产流程来分析国外AI+新闻的相关应用。
（1）、线索收集、信源捕获
人工智能可以在新闻生产的前端为媒体提供信源。《华盛顿邮报》目前应用的聊天机器人Feels，在2016年总统大选期间就向使用用户收集相关线索，以此获取选民在选取前的政治倾向。Buzzfeed与之相似，它目前主要通过Facebook上的关注者借助Messenger 为其提供新闻素材。在messenger上接受buzzbot的推送时，他还会告诉用户它在为某地发生的某事手机新闻素材，并询问用户是否关注这一新闻？是否在当地在现场？对这一事件有何态度？是否可以提供现场素材等等？这些问题会给出三个预设答案，用户只需选择进行反馈，最后，用户还可以选择一个表情来表达对这一新闻的态度。
（2）、机器人写作
当下，国外媒体中机器人写作已经成为相当广泛的现象，机器人写作的不少新闻已经让人难以分辨究竟是记者还是AI的大作了。美联社就利用算法自动撰写关于棒球比赛的相关报道，这一技术也在电子商务、房地产以及金融服务等领域得到应用。美联社采用的用来撰写新闻的机器人叫Wordsmith，早在2014年7月美联社就和科技公司Automated Insights合作，利用AI技术来报道商业领域的企业财报相关新闻。操作原理是将公司盈利状况相关的数据导入机器人平台，经过wordsmith为美联社量身定制的算法处理，wordsmith将这些数据信息与他信息比对参照，在几毫秒的时间里就可以写出一篇标准的带有美联社风格的的新闻稿件。记者在涉及大量数据信息的报道中差错率一般会有所提高，机器人新闻
就不需要担心这个问题。准确性的提升是一大改进，另一方面，从一季度300份到一季度3000份的生产能力也大大地提高了美联社的财报数量。
除此之外，美联社还宣布将在美国职棒小联盟的赛事报道中应用人工智能技术，他们专门聘请了一批自动化领域的专家来开发、管理和整合美国职棒小联盟的报道。美国职棒小联盟的官方统计数据服务商MLB Advanced Media和Automated Insights能够在数分钟之内为他们提供比赛数据，wordsmith则通过查看并分析海量结构化的数据，从中发掘出新闻点，例如，某队选手的赛场表现不如预期等，然后人工智能会自动生成可读性的内容。
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