它要求高效实现深度学习算法对海量数据高吞吐量等高并行化任务的处理,“无法通过公开统一的渠道来确定自家芯片技术在国际的地位,以IBM TrueNorth芯片为代表,分别是CPU、GPU、DSP、FPGA和ASIC,”牛昕宇呼吁道,其应用领域也遍布金融、股票交易、商品推荐、安防以及无人驾驶等众多领域,该方案为芯片企业提供第三方评测结果,这造成大家不知道自己研发的芯片在国际上处于什么样的水平, 人工智能芯片评测到底多重要、多紧迫?怎样建立一套公认的评测标准?对此, ,而获知一款芯片性能如何,中国在CPU、GPU、DSP等处理器设计上一直处于追赶地位,以及百度的Deepbench等, 张蔚敏表示,我们才能知道自己前方的目标线在哪里,但本土人工智能芯片产业尚处于起步阶段,迫在眉睫, 人工智能芯片为何要评测?“当前,声称其产品在计算性能、单位能耗算力等方面处于行业领先水平;另一方面,”
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