2018年9月17日，浙江日报报业集团与百度联合举行发布会，一款城市数据产品“数说浙江”正式上线。用户在移动端百度搜索栏输入浙江省十一地市中的任何一个城市，便可在该城市的百度百科词条中看到一个新栏目“数说”，该城市的大数据，包括人均可支配收入、GDP总值、上市公司数量和名称、常住人口、景区数量、高校数量等一览无余，且这些内容均以可视化、结构化的方式呈现出来，用户可以直观地看到一张清晰易读的“城市名片”。“浙江”百科词条里，除了“数说”栏目外，还多了“资讯”模块。据发布会介绍，城市数据和资讯内容，均由浙江日报报业集团提供。“数说”，表面上看是媒体集团与大数据公司的一次数据产品研发与发布，本质上则是媒体公司面对大数据时代到来，运营小数据、管理小数据的一次探索和尝试，是新闻传播升级换代，从单纯的内容生产者向数据开发、数据服务和数据营销的一种转变。
从大数据到小数据
2011年5月，麦肯锡公司下属的全球研究所出版了一份专门的研究报告《大数据：下一个创新、竞争和生产率的前沿》，他们认为：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
众所周知，大数据具有5个“V”的特点，即数据体量巨大、数据类型繁多、处理速度快、价值密度低和真实精确（Volume，Variety，Value，Velocity，Veracity）。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%,每两年便将翻一番，目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。手机、平板电脑、PC、物联网、车联网以及各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，每时每刻都在源源不断地产生出海量的数据信息。
小数据是近几年才被提及的一个概念。论及小数据之前，先说说更早的名词“最小数据集”。这是《大数据》作者涂子沛在书中提到的一个概念，起源于美国的医疗领域。1973年，在国家生命健康统计委员会（NCVHS）的主导下，为了规范出院病人的信息收集工作，美国第一次制定了统一的出院病人最小数据集。由于其实用性，最小数据集的概念在医疗领域被迅速推广，几乎每年都有新的、各种各样的、特定的最小数据集被定义、开发和推广。“随着时间的推移，‘最小数据集’在美国演变成一个一般性的概念，它指代国家的管理层面针对某个业务管理领域强制收集的数据指标”。“最小数据集”被更多地应用于公共管理领域，比如医疗、保险、社会福利等，并成为“一个业务管理过程当中最重要的数据指标”。
所谓“小数据”，并不是因为数据量小，而是通过海量数据分析找出真正能帮助用户做决策的客观依据，让其真正实现商业智能。大数据时代来临，企业最终需要的数据不是单纯意义上的大数据，而是通过海量数据挖掘用户特征获取的有价值的‘小数据’，进而使企业获取有价值的用户信息，科学地分析用户行为，帮助企业明确品牌定位、优化营销策略。
大数据与小数据的不同不是指体量的大与小，数量的多与少，价值的高与低。不同的环境、不同的对象以及不同的运用层面，两者的体量、数量和价值都是相对的。大数据强调广度、速度，小数据强调深度、精度。如果说大数据的搜集、挖掘和分析得到的是规律，以及规律之上的预测，那么小数据实现的是匹配，是针对性更强、更精准的高质量数据服务。
一直以来，小数据都是应用在医疗、教育、商业企业、金融服务等领域，比如医疗机构通过小数据实时监测用户的身体健康状况，教育机构为用户量身打造喜欢的教育培训计划；服务行业根据用户的生活起居和饮食习惯提供个性化的服务，金融机构更能依据小数据为用户提供有效的理财管理。让小数据为新闻传播赋能，可以使新闻传播更加精准、高效、智慧，是数据时代对新闻传播的要求。
小数据改变新闻传播的底层结构
当前，大数据已经不再被视为一种新兴技术，而是被广泛应用于精准营销、金融风控、供应链管理等诸多实践领域中。新闻传播领域运用大数据的实践产品主要是可视化的数据新闻、满足用户需求的体验分析、基于数据的舆情产品、新闻报道传播效果的分析。但是，由于大数据的体量太庞大，种类太繁多，价值密度较低，而新闻传播领域需要的精准传播、需要将合适的内容送达到需要的用户，冗余的大数据不仅增加数据挖掘和分析难度，也会造成资源浪费，降低工作效率。建立小数据集，运用小数据创新新闻传播是一种数据管理方式，更是一种新的理念和思维。
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